行迪导读
在上篇文章《如何理清指标?行迪指标系列文章持续发布,深入解读!》中,我们以“如何理清指标”为话题,着重探讨了指标的分类管理、分工机制、指标选择等。
今天,我们将继续围绕指标,从问题窥见本质,提供解决建议,同时通过对部分重点指标的解读,帮助医院理解指标、读懂指标。
在解读指标前,我们还是先以两个问题作为抛砖引玉:
问题一
很多医院对于一些常态监管数据、新增指标数据、以往遗漏指标缺乏统一、准确的数据提取方式。
如麻醉科室在统计麻醉科麻醉例数时,若麻醉科在今年新增了硬膜外麻醉,而此数据未被及时更新统计在麻醉科麻醉例数总数中,会导致麻醉科麻醉例数统计不准确,工作量被统计偏低,科室的绩效及奖金分配也将受到直接影响。
行迪建议:
医院应当提前制定指标数据的提取规则,优先建立以信息系统为支撑、人工统计为补充的指标数据监测提取机制。
①在信息系统上,需要构建基于大数据中心的质量指标系统,运用数据挖掘和自然语言处理技术,如文本挖掘、命名实体识别、词性标注等,对提取出的数据进行分析和处理,以识别出与重点专业质控指标相关的文本信息。
②在人工统计上,考虑到目前医院信息化建设现状及定性指标的特点,针对等级医院评审“第二部分医疗服务能力与质量安全监测数据”,需做好人工填报和统计作为第二提取数据途径的准备,如“《临床输血申请单》合格率”,需要人工进行申请单的检查及合格率的统计。
问题二
医院中的不同系统针对同一指标数的分子分母,提取范围会存在不一致的情况。
行迪建议:
在医院信息化建设过程中,应注意各系统的衔接性和统计口径的一致性。
①电子病历的医院信息平台建设参考《全国医院信息化建设标准与规范》的要求,功能对照《医院信息平台应用功能指引》的要求,技术符合《医院信息化建设应用技术指引(2017版)》的要求;
②医院信息平台能够提供医疗质量管理与控制工作所需的数据信息,数据符合《全国医院数据上报管理方案》《全国医院上报数据统计分析指标集》要求。
医院常见的几项重点指标解读
⚫ 三四级手术台均用血量
定义:单位时间三级和四级手术台均用血量。此处仅统计红细胞成分及全血用量。
意义:反映医疗机构三四级手术患者血液使用情况。
解读:
①设立该指标的目的是评价医疗机构是否有效执行手术患者血液管理措施,三四级手术因手术难度相对增加、术中失血量可能更多,手术台均用血量更大,为了更精准和具有可比性,因此要与一二级手术分开进行评价。
②需要指出的是,由于不同医疗机构间手术种类构成比存在差异,因此,无论是一二级手术台均用血量还是三四级手术台均用血量,在医疗机构间的可比性均较差,这两个指标主要用于医疗机构内部的比较和质量控制。医疗机构间可借鉴DRGs分类法对同一种手术用血量进行比较。
⚫ 急性肺栓塞患者确诊检查比例
解读:
①急性肺栓塞临床表现缺乏特异性,常规检查如胸片、心电图、血气分析等缺乏特异性,CTPA、核素肺通气灌注扫描等确诊检查对于快速、准确诊断急性肺栓塞至关重要。
②以目前确诊肺栓塞的首选方法CTPA为例,我国《2019年国家呼吸内科质控工作报告》显示,2018年委属委管医院急性肺栓塞患者CTPA检查比例已达93.75%,非委属委管医院约为80%~87%左右,较既往3年数据均有不同比例增加,提示各级医院诊断意识和手段在逐步增强,但仍有空间进一步提高。
⚫ 剖宫产/初产妇剖宫产率(OB-CSR/PCS-01)
(一) 剖宫产率(OB-CSR-01)。
定义:单位时间内,剖宫产分娩产妇人数占同期分娩产妇(分娩孕周≥28 周)总人数的比例。
(二) 初产妇剖宫产率( OB-PCS-01)。
定义:单位时间内,初产妇(定义:妊娠≥28周初次分娩的产妇,既往无 28 周及以上孕周分娩史)实施剖宫产手术人数占同期初产妇总人数的比例。
解读:
既往对剖宫产率的计算分子分母未统一,有时应用活产数,有时应用产妇数计算。
为了反映剖宫产作为技术在分娩人群中实施的情况,本次指标制定时,将分子及分母均界定为分娩产妇的人数,并对分娩进行了明确的定义,即28周以上为分娩。
尽管随着儿科综合救治能力的提高,24~28周之间有生机儿的存活率提高,但由于所占人数较少,且各地救治水平存在差异,因此为了指标的可操作性、统计性,特此进行了界定。
除此之外,二孩政策开放之后,剖宫产再妊娠人群增加,既往剖宫产人群增加,瘢痕子宫作为剖宫产指征的人群增加,为了更确切地了解初产妇剖宫产的实施情况,将严格把控初产妇剖宫产作为质量管理重点关注的方向。
因此,在指标一中,单独对初产妇剖宫产率进行了界定,以期望能通过降低初产妇剖宫产率达到整体控制后续剖宫产率的目的。
结语
指标就是一项巨细无比的工作,国家给出的通用定义在不同医院、不同科室中很可能会产生歧义。如果因解读不到位,而导致指标数据错误,那绝对是得不偿失的。
因此每一家医院、每一个科室,都应当先对自己所涉指标提前进行详细解读,使指标定义、指标应用情况、指标数据来源更加明晰化。
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